Laboratoarele de inteligență artificială Anthropic și OpenAI explorează acum posibilitatea de a încheia contracte pentru centre de date cu capacitate redusă. Această schimbare de strategie vizează alocări de putere de calcul cuprinse între 20 și 30 de megawați, după o perioadă în care companiile s-au concentrat pe acorduri masive de sute de megawați sau chiar gigawați. Această mișcare este dictată de necesitatea de a evita blocajele de infrastructură și de a răspunde nevoilor de procesare.
Anthropic a sondat deja posibilitatea unor astfel de acorduri în Marea Britanie și în țările nordice, în timp ce OpenAI analizează oportunități similare în regiunea nordică. Ambele companii desfășoară discuții și pentru implementări la scară redusă pe piața din Statele Unite. Schimbarea de abordare vine pe fondul presiunilor legate de accesul la rețelele de energie electrică și al opoziției comunităților locale față de marile complexe de date, dar și pentru a reduce timpul de livrare a sarcinilor de calcul.
Un purtător de cuvânt al OpenAI a declarat pentru CNBC că aceștia construiesc un portofoliu diversificat de calcul pentru a răspunde cererii globale de inteligență artificială. Această strategie presupune evaluarea oportunităților în funcție de performanță, fiabilitate, costuri și calendar, însă compania nu comentează detalii comerciale specifice. În același timp, reprezentanții Anthropic au refuzat să ofere detalii suplimentare despre aceste discuții privind noile capacități de calcul.
Tranziția de la antrenarea modelelor la faza de utilizare comercială, numită inferență, permite distribuirea sarcinilor de lucru între facilități mai mici. Jabez Tan, de la Structure Research, explică faptul că asigurarea câtorva megawați într-un amplasament deja alimentat poate fi mai practică decât așteptarea unui bloc masiv. Spre deosebire de antrenarea modelelor, care necesită clustere uriașe, procesul de inferență poate fi distribuit ușor între locații separate și de dimensiuni reduse.
Proiecțiile de piață confirmă această evoluție, deoarece ponderea centrelor de date alocate inferenței va depăși cea pentru antrenare începând cu anul 2027. Conform datelor, segmentul inferenței va crește de la 9% în 2025 la 37% din totalul global până în 2030, în timp ce antrenarea va coborî la 13%. Această tendință este susținută și de parteneri precum Nvidia, care dezvoltă unități modulare destinate acestui proces de procesare.
Istoric, companiile au optat pentru contracte de capacitate masivă prin furnizori de infrastructură. Anthropic a încheiat recent o înțelegere de aproximativ 45 de miliarde de dolari cu Nscale pentru 460 MW în Virginia de Vest, iar OpenAI a angajat capacități de 3 GW în Georgia și 8 GW în Ohio. Aceste volume depășesc chiar și angajamentele inițiale pentru proiectul de anvergură Stargate, subliniind complexitatea gestionării resurselor de energie.