Inteligența artificială ar putea descoperi o scurtătură matematică ce ar permite compromiterea portofelelor Bitcoin și Ethereum în doar câteva luni, avertizează Justin Drake, cercetător la Ethereum Foundation. Expertul a îndemnat actorii din industria cripto să înceapă pregătirile pentru un scenariu de tip „modul buncăr”, deoarece superinteligența matematică este deja o realitate. Această evoluție tehnologică ar putea pune în pericol sute de miliarde de dolari din piața activelor digitale.
În prezent, securitatea portofelelor se bazează pe imposibilitatea tehnică de a deduce cheia privată pornind de la cea publică. Totuși, Drake susține că AI ar putea găsi o metodă de a ochelui aceste protecții folosind hardware obișnuit, precum un cluster de procesoare grafice (GPU). Acest risc ar putea apărea mult înainte de „qday”, momentul în care calculatoarele cuantice vor deveni capabile să amenințe criptografia actuală, transformând un proces teoretic într-un atac rapid de doar o săptămână.
Situația este critică deoarece milioane de Bitcoin se află în adrese ale căror chei publice sunt deja vizibile pe blockchain. În cazul rețelei Ethereum, orice cont care a inițiat o tranzacție și-a dezvăluit deja cheia publică, afectând și stablecoinurile sau fondurile tokenizate. Cercetătorul recomandă deținătorilor de fonduri mari să își transfere treptat activele către adrese noi, ale căror chei publice nu au fost niciodată expuse, pentru a elimina punctul de plecare al unui potențial atacator.
Problema este accentuată de faptul că inteligența artificială este deja utilizată pentru identificarea vulnerabilităților informatice. Recent, un atacator a reușit să golească portofele hardware Coldcard, furând cel puțin 1.367 BTC, suspectându-se că AI a ajutat la identificarea unei vulnerabilități de firmware. De asemenea, grupuri precum Bitcoin Red Team au folosit modele AI pentru a analiza sute de proiecte software, identificând mii de posibile erori, dintre care multe au fost clasificate drept critice.
Vitalik Buterin, co-fondatorul Ethereum, a confirmat că riscul este real și a avertizat că progresele matematice asistate de AI ar putea afecta chiar și sistemele bazate pe rețele matematice. Acesta a subliniat că, dacă AI va aduce decenii de progres în doar câteva săptămâni, este foarte probabil ca algoritmii de factorizare să devină mult mai eficienți. Totuși, Buterin a sfătuit utilizatorii să nu se grăbească în migrări, deoarece greșelile de management pot cauza pierderi financiare imediate.
Securitatea rețelelor blockchain se fundamentează pe algoritmi precum ECDSA, care utilizează curbe eliptice pentru semnături digitale. Deși aceste structuri matematice sunt considerate extrem de sigure, ele posedă o complexitate algebrică ce ar putea fi exploatată de o inteligență artificială capabilă să execute calcule sofisticate. În prezent, industria monitorizează dacă aceste descoperiri matematice vor trece de la nivelul de cercetare la atacuri practice și scalabile asupra infrastructurii financiare descentralizate.