În contextul avântului tehnologiei de inteligență artificială, angajatorii pun un accent tot mai mare pe o combinație între competențele tehnice noi și abilitățile umane durabile. Liderii de afaceri și directorii de talente au discutat despre acest subiect în cadrul evenimentului Forbes Future of Work Summit de la New York, desfășurat pe 6 octombrie. Aceștia subliniază că nu este vorba despre înlocuirea vechilor abilități, ci despre integrarea lor cu noile cerințe tehnologice.
Daniel Chait, CEO al platformei de recrutare Greenhouse, a explicat că viteza cu care se schimbă tehnologiile face ca capacitățile durabile să fie mai importante decât instrumentele specifice. El a menționat că ceea ce era considerat anterior ca fiind doar „soft skills” și era uneori denigrat, a devenit acum o prioritate majoră. Conform lui Chait, competențele tehnice sunt tot mai efemere, deoarece un instrument poate deveni popular și apoi dispărea rapid, fiind înlocuit de altele noi.
Adaptabilitatea și reziliența sunt esențiale pentru angajați, deoarece aceștia trebuie să se familiarizeze rapid cu instrumentele care apar zilnic. Daniel Chait a adăugat că demonstrarea capacității de a învăța permite angajatului să demonstreze că poate livra valoare în moduri diferite. În acest sens, a devenit crucial ca lucrătorii să poată demonstra că pot crește și se pot adapta constant la noile provocări ale pieței muncii.
Din perspectiva managementului talentelor, Lorraine „Lo” Stomski, director de talente la Walmart, a observat că angajatorii ridică așteptările pentru rolurile de nivel de intrare. Multe responsabilități tradiționale au dispărut, deoarece se așteaptă ca AI să asiste sau să finalizeze aceste sarcini. Astfel, angajații trebuie să vină la un nivel superior, punând accent pe gândirea critică și pe capacitatea de a exercita o judecată corectă în procesele de lucru.
Ginnie Carlier, director de talente și cultură pentru Americi la EY, a definit învățarea ca o meta-competență, fiind baza pentru construirea tuturor celorlalte abilități. Ea a vorbit despre conceptul de „responsabilitate AI”, care implică evaluarea riguroasă a ceea ce se introduce și se obține de la aceste instrumente. Lucrătorii trebuie să fie discernători cu privire la calitate pentru a putea susține rezultatele obținute, nu doar să utilizeze tehnologia la nivel superficial.
Hannah Calhoon, vicepreședinte AI și șef al inovației AI la Indeed, a descris fluența în AI ca fiind noua „alfabetizare digitală”. Aceasta presupune o înțelegere de bază a funcționării instrumentelor, a riscurilor și a modului în care trebuie interogate răspunsurile primite. Totuși, ea a subliniat că multe organizații nu sunt încă explicite în ceea ce privește competențele specifice pe care le așteaptă, lăsând angajații să țintească spre obiective care nu sunt clar definite.
Evoluția pieței muncii este influențată de o presiune constantă de transformare a modului de lucru, într-un context marcat de incertitudini economice și geopolitice. Deși mediul actual de angajări poate genera sentimentul de stagnare pentru unii lucrători, menținerea competențelor umane unice rămâne principalul factor de diferențiere. Capacitățile pe care AI nu le poate replica rămân esențiale pentru succesul profesional pe termen lung.