Centrul european pentru cercetare nucleară CERN și compania Mistral AI au oficializat joi un parteneriat strategic de lungă durată. Conform informațiilor furnizate de Reuters, cele două entități au semnat o declarație de intenție pentru dezvoltarea unor modele fundamentale dedicate descoperirilor științifice. Proiectul principal vizează construcția unui „Large Physics Model”, o inițiativă care marchează apariția primului model fundamental dedicat specific domeniului fizicii coliziunilor.
Acest nou model de inteligență artificială va fi antrenat utilizând miliarde de coliziuni simulate de particule. Obiectivul tehnologic este ca sistemul să înlocuiască anumiți algoritmi specializați care sunt utilizați în prezent în procesele de reconstrucție și identificare a particulelor. Prin această tranziție, cercetătorii urmăresc o eficiență sporită în analiza datelor complexe rezultate din experimentele de fizică de înaltă energie.
Volumul de date gestionat de CERN este masiv, instituția deținând aproximativ un exabyte de date experimentale provenite de la Large Hadron Collider. Acest exabyte reprezintă echivalentul a un milion de terabytes de informații colectate. Organizația anticipează că, după finalizarea procesului de actualizare programat pentru perioada în jurul anului 2030, volumul de coliziuni de particule va experimenta o creștere de zece ori față de nivelurile actuale.
Enrica Porcari, care ocupă funcția de Chief Information Officer la CERN, a subliniat importanța acestui cadru de lucru. Aceasta a declarat că fizica energiilor înalte reprezintă un mediu unic, oferind posibilitatea ca inteligența artificială să fie dezvoltată și testată într-un mod care implică o rigoare excepțională. Deși nu au fost comunicate un buget sau un calendar exact de implementare, proiectul este considerat unul de mare anvergură.
Deși detaliile financiare și cronologia exactă a etapelor de dezvoltare nu au fost făcute publice de către parteneri, scopul proiectului depășește domeniul fizicii particulelor. Organizațiile au precizat că modelele fundamentale rezultate din acest parteneriat vor deservi, pe termen lung, și alte ramuri ale științei. Astfel, tehnologia dezvoltată pentru coliziunile de particule va putea fi adaptată pentru diverse alte aplicații de cercetare academică.
Cercetările de fizică nucleară se bazează pe instrumente de o precizie extremă, precum Large Hadron Collider, care generează fluxuri constante de date. Capacitatea de procesare a acestor informații este critică pentru validarea modelelor teoretice. Pe măsură ce tehnologia de calcul evoluează, integrarea inteligenței artificiale în analiza datelor experimentale devine necesară pentru a gestiona creșterea exponențială a volumului de coliziuni de particule.