Sari la conținut
Observator Digital Observator Digital

Tech

Evoluția chatbot-urilor în sectorul bancar: de la meniuri de buton la asistență bazată pe inteligență artificială

Noile tehnologii de inteligență artificială permit automatizarea a până la 90% din interacțiunile cu clienții, oferind răspunsuri precise și înțelegerea limbajului natural.

· 3 min citire · Redacția Observator Digital

Evoluția chatbot-urilor în sectorul bancar: de la meniuri de buton la asistență bazată pe inteligență artificială
Pexels License · original · licență

Sectorul financiar trece printr-o transformare tehnologică majoră, trecând de la chatbot-urile clasice, care funcționau ca simple meniuri de text, la sisteme avansate bazate pe inteligență artificială. Generația veche de asistenți virtuali se limita la recunoașterea unor cuvinte-cheie precum „card” sau „sold”, blocând conversația dacă utilizatorul formula întrebări naturale sau făcea greșeli de tastare. Această limitare forța clienții să apeleze la call center, generând frustrări și pierderi de timp semnificative.

Implementarea inteligenței artificiale schimbă radical modul în care instituțiile financiare interacționează cu utilizatorii, deoarece noile sisteme pot înțelege întrebări complexe, inclusiv în limba română fără diacritice. Un chatbot AI modern extrage informații direct din baza de cunoștințe a băncii, acoperind proceduri interne, termeni și condiții sau detalii despre produse. Tehnologia poate oferi răspunsuri cu o acuratețe de până la 95%, permițând companiilor să automatizeze până la 90% din totalul interacțiunilor din contact center.

Eficiența acestor soluții este demonstrată prin capacitatea de a gestiona solicitări repetitive, cum ar fi modificarea limitelor de card, deblocarea cardului din aplicație sau informarea despre comisioane. În sectorul asigurărilor, asistenții virtuali pot explica pașii pentru deschiderea unei daune sau stadiul unui dosar, în timp ce la IFN-uri pot răspunde la întrebări despre eligibilitate sau modalități de plată a ratei. Aceste procese oferă clienților răspunsuri imediate, reducând necesitatea intervenției umane pentru operațiuni standardizate.

Un aspect critic în dezvoltarea acestor sisteme este memoria conversației, care permite chatbot-ului să nu repete întrebări dacă utilizatorul a oferit deja anumite detalii, precum tipul de credit deținut. Disponibilitatea non-stop este esențială, având în vedere că 74% dintre clienți se așteaptă să găsească suport la orice oră. Totuși, sistemul trebuie să recunoască situațiile sensibile, precum suspiciunile de fraudă sau reclamațiile, pentru a transfera imediat discuția către un agent uman, care va prelua întregul istoric al conversației.

Securitatea datelor rămâne prioritatea principală, procesele fiind reglementate strict prin GDPR, AI Act și regulamentul DORA, care impune gestionarea riscurilor tehnologice. Informațiile sensibile, precum soldul sau detaliile unui credit, sunt accesibile doar după autentificare, asigurând protecția utilizatorului. De asemenea, conform reglementărilor europene, sistemele de inteligență artificială au obligația de a se prezenta deschis utilizatorului, oferind transparență cu privire la natura interacțiunii de tip automat.

În cadrul ecosistemului financiar european, gestionarea riscurilor este susținută și de reglementările de securitate cibernetică, care obligă instituțiile să monitorizeze constant furnizorii de tehnologie. Utilizarea infrastructurii de găzduire a datelor în cadrul Uniunii Europene facilitează evaluarea conformității și simplifică procesele de audit pentru bănci și asigurători. Această structură juridică și tehnică asigură un mediu de utilizare mai sigur pentru clienții care adoptă soluții de asistență virtuală.

Surse

Sursa: Wall-Street.ro

Tot în Tech