Sari la conținut
Observator Digital Observator Digital

Tech

Inteligența artificială ar putea impune prețuri personalizate pentru alimente și fast-food

Tehnologia poate permite companiilor să perceapă tarife diferite pentru același produs, în funcție de datele și comportamentul fiecărui client.

· 3 min citire · Redacția Observator Digital

Inteligența artificială ar putea impune prețuri personalizate pentru alimente și fast-food
Foto: News.ro

Utilizarea inteligenței artificiale în marile lanțuri de supermarketuri și restaurante fast-food ar putea schimba modul în care consumatorii plătesc pentru produse. Tehnologia permite stabilirea unor tarife personalizate, bazate pe datele și comportamentul individual al fiecărui client. Experții avertizează că acest mecanism poate duce la perceperea unor prețuri diferite pentru același produs, în funcție de profilul consumatorului, o practică ce ridică semne de întrebare privind transparența pieței.

McDonald's se află în centrul unei controverse după ce a fost vizată de un proces federal antitrust în Statele Unite. Compania este acuzată că folosește un sistem de stabilire a prețurilor bazat pe inteligență artificială pentru meniurile din restaurantele americane. Această metodă ar putea determina clienții să plătească prețuri excesive pentru produse precum Big Mac sau cartofii prăjiți. McDonald's respinge acuzațiile, susținând că oferă doar instrumente și recomandări pentru decizii comerciale informate.

Digitalizarea comerțului alimentar este într-o fază de accelerare globală, utilizând platforme precum FlashFood de la Kroger pentru a reduce prețurile produselor perisabile. Retaileri precum Walmart, Amazon Fresh și Whole Foods adoptă etichete electronice de raft pentru actualizări rapide de preț. În Marea Britanie, lanțuri precum Tesco, Morrisons și Asda introduc sisteme similare. Totodată, Revolut a testat sisteme de plată prin recunoaștere facială în anumite cafenele, facilitând achizițiile prin identificarea feței.

Expertiza academică subliniază că inteligența artificială accelerează prețurile dinamice, care se modifică în funcție de cerere sau momentul achiziției. Miroslava Marinova, de la University of East London, explică faptul că diferența majoră constă în capacitatea de a analiza volume masive de date pentru a ajusta tarifele frecvent. Economiștii Clare Lombardelli și Rupal Patel de la Banca Angliei avertizează că acest proces poate ajunge la o „discriminare perfectă prin preț”, solicitând fiecărui client suma maximă pe care acesta o poate plăti.

Această evoluție tehnologică ar putea complica măsurarea oficială a inflației, deoarece indicele prețurilor de consum se bazează pe eșantioane reprezentative. Dacă prețurile se schimbă continuu și diferit pentru fiecare cumpărător, noțiunea de preț reprezentativ devine problematică. În Statele Unite, state precum New York, Maryland, New Jersey și Connecticut au început să introducă măsuri pentru a limita sau a informa clienții cu privire la utilizarea datelor personale în stabilirea prețurilor, încercând să protejeze consumatorii de supraveghere.

Implementarea acestor tehnologii de monitorizare și ajustare a tarifelor reprezintă o schimbare majoră în modul de funcționare al economiei de retail. În trecut, prețurile erau stabile și uniforme, însă digitalizarea permite acum o segmentare extrem de granulară a pieței. Această tranziție de la prețurile fixe la cele bazate pe algoritmi modifică fundamental interacțiunea dintre cumpărător și furnizor, influențând modul în care gospodăriile își gestionează bugetele în funcție de variabilele de piață.

Surse

Sursa: News.ro

Tot în Tech