Experții de la Mass General Brigham au dezvoltat un sistem avansat de inteligență artificială capabil să estimeze vârsta biologică și să prezică șansele de supraviețuire ale pacienților diagnosticați cu cancer. Tehnologia utilizează o simplă fotografie facială pentru a evalua starea de sănătate, oferind medicii instrumente noi pentru orientarea îngrijirilor medicale. Acest sistem a fost antrenat pe o bază de date masivă, cuprinzând peste 40 de milioane de fotografii faciale de la persoane de diverse etnii și vârste.
Cercetătorii au creat două instrumente complementare care funcționează pe baza aceluiași model fundamental, dar analizează zone diferite ale feței. Primul, numit FAHR-FaceAge, se concentrează pe zone precum fruntea, tâmplele și cutele de la nas spre colțurile gurii pentru a estima vârsta biologică. Al doilea instrument, FAHR-FaceSurvival, analizează regiunea de sub ochi și zona din jurul rădăcinii nasului pentru a prezice direct riscul de deces, fără a trece prin etapa deducției vârstei biologice.
Rezultatele studiului, publicate în revista The Lancet Digital Health, arată o legătură directă între aspectul facial și riscul de deces. În rândul pacienților tratați prin radioterapie în Statele Unite, persoanele care păreau cu cel puțin cinci ani mai în vârstă decât vârsta lor reală au prezentat un risc de deces cu 21% mai mare. În schimb, pacienții care păreau cu cel puțin cinci ani mai tineri au beneficiat de un risc de deces cu 17% mai mic pe parcursul unei monitorizări de patru ani.
Stilul de viață joacă un rol crucial în modul în care trăsăturile faciale indică sănătatea pacientului. Analiza computerizată a relevat că consumul excesiv de alcool, fumatul și utilizarea drogurilor sunt asociate cu un aspect biologic mult mai îmbătrânit. De asemenea, sistemul s-a dovedit a fi stabil în fața unor variații precum iluminarea sau expresia facială, păstrându-și precizia chiar și după anumite proceduri de chirurgie plastică, cu excepția cazului rinoplastiei.
Medicii subliniază că această tehnologie nu va înlocui judecata umană, ci va sprijini deciziile terapeutice personalizate. Dr. Raymond Mak de la Mass General Brigham explică faptul că, odată cu îmbătrânirea populației, este esențial să existe metode de a estima rezerva fiziologică a pacienților înainte de tratamente intensive. Scopul este ca evaluarea stării de sănătate prin fotografii să devină o metodă cuantificabilă și ușor de aplicat la scară largă pentru a ajuta la alegerea tratamentelor optime.
Integrarea inteligenței artificiale în diagnosticul oncologic reprezintă o evoluție tehnologică majoră în medicina modernă. Utilizarea algoritmilor pentru analiza biomarkerilor non-invizivi, precum trăsăturile faciale, promite o abordare mai rapidă și mai ieftină a evaluării stării de sănătate. Totuși, specialiștii avertizează că sunt necesare cercetări suplimentare înainte ca aceste instrumente de analiză facială să fie implementate oficial în practica medicală de rutină la nivel global.