Experții de la Mass General Brigham au dezvoltat un sistem avansat de inteligență artificială capabil să estimeze vârsta biologică și să prezică rezultatele supraviețuirii pacienților cu cancer. Tehnologia utilizează o simplă fotografie a feței, un selfie, pentru a evalua starea de sănătate și pentru a ghida procesul de îngrijire medicală. Rezultatele acestui studiu au fost publicate în revista Lancet Digital Health, oferind o demonstrație despre potențialul analizei imaginii în medicină.
Sistemul a fost antrenat pe o bază de date masivă, formată din peste 40 de milioane de fotografii faciale. Aceste imagini provin de la o gamă foarte largă de vârste și etnii diferite, asigurând o acoperire diversă pentru antrenarea algoritmilor. Scopul principal al acestui proces este de a permite medicilor să determine nu doar vârsta cronologică a unui pacient, ci și vârsta biologică, adică aspectul real al sănătății sale reflectat prin trăsăturile faciale.
Dezvoltatorii au creat două instrumente distincte și complementare pe baza acestui model integrat. Primul instrument, numit FAHR-FaceAge, are rolul de a estima vârsta biologică și de a prezice supraviețuirea în contextul bolii canceroase. Al doilea instrument, denumit FAHR-FaceSurvival, este capabil să prezică direct șansele de supraviețuire dintr-o fotografie facială, fără a mai trece prin etapa deducției vârstei biologice, oferind astfel o abordare directă a riscului.
Cele două algoritmi utilizează zone diferite ale feței pentru a extrage informații specifice despre sănătate. FAHR-FaceAge se concentrează pe zone precum fruntea de deasupra orbitelor, tâmplele și ridurile care pornesc de la părțile laterale ale nasului spre colțurile gurii. În schimb, FAHR-FaceSurvival analizează regiunea aflată sub ochi și zona din jurul podului nazal, captând date diferite pentru a evalua riscul de mortalitate.
Deși cele două instrumente derivă din același model de bază, ele reușesc să surprindă informații diferite și complementare despre starea generală a pacientului. Această diversitate de analiză permite o evaluare mai detaliată a sănătății, oferind medicilor instrumente noi pentru monitorizarea evoluției bolii. Utilizarea imaginilor obișnuite poate transforma modul în care este gestionată îngrijirea medicală în viitorul apropiat.
Tehnologia de analiză a imaginilor prin inteligență artificială reprezintă un domeniu în plină expansiune în medicina modernă, fiind utilizată pentru diagnosticare și monitorizare. În contextul bolilor cronice precum cancerul, capacitatea de a obține date non-invazive poate ajuta la ajustarea tratamentelor. Evoluția acestor modele digitale promite să îmbunătățească precizia prognosticului medical și să ofere echipei de îngrijire informații critice despre starea biologică reală a fiecărui pacient.