Experții de la Mass General Brigham, un sistem medical academic integrat din Massachusetts, au dezvoltat un instrument bazat pe inteligență artificială capabil să estimeze șansele de supraviețuire ale unui pacient cu cancer. Tehnologia utilizează o singură fotografie a feței pentru a analiza starea de sănătate și a prezice perspectivele de viață ale persoanei diagnosticate. Rezultatele acestui studiu au fost publicate recent în revista științifică The Lancet Digital Health.
Sistemul de inteligență artificială a fost antrenat pe o bază de date masivă, care include peste 40 de milioane de fotografii faciale. Aceste imagini reprezintă o gamă foarte largă de etnii și vârste, asigurând o diversitate necesară pentru acuratețea modelului. Această abordare constituie una dintre cele mai cuprinzătoare demonstrații privind modul în care analiza unui selfie poate contribui la evaluarea stării de sănătate și la ghidarea îngrijirii medicale.
Medicii au creat două instrumente complementare care funcționează pe principii diferite. Primul, FAHR-FaceAge, estimează vârsta biologică a pacientului și prezice șansele de supraviețuire în cazul cancerului. Al doilea instrument, FAHR-FaceSurvival, este capabil să prezică supraviețuirea direct dintr-un selfie, fără a trece prin etapa de deducere a prognosticului pe baza vârstei biologice. Cele două algoritmi captează informații diferite despre sănătatea pacientului.
Analiza se bazează pe zone specifice ale feței pentru a obține predicții precise. FAHR-FaceAge analizează ridurile de la părțile laterale ale nasului, zona frunții deasupra ochilor și tâmplele. În schimb, FAHR-FaceSurvival evaluează regiunea situată sub ochi și zona din jurul punții nazale. Hugo Aerts, autor principal al studiului, a subliniat că acest model învață să estimeze riscul de deces direct din trăsăturile faciale.
Această tehnologie marchează un punct de cotitură în utilizarea algoritmilor pentru diagnosticare. Hugo Aerts a declarat că aceasta este prima demonstrație care arată că un model de inteligență artificială poate prezice direct supraviețuirea în cazul cancerului pornind de la o simplă fotografie. Astfel, instrumentele dezvoltate de Mass General Brigham pot ajuta medicii să înțeleagă mai bine riscurile de mortalitate prin metode non-invazive și rapide.
Integrarea inteligenței artificiale în medicină reprezintă o tendință globală de utilizare a modelelor de învățare automată pentru analiza datelor complexe. În cadrul sistemelor medicale moderne, algoritmii sunt utilizați tot mai des pentru a procesa volume uriașe de date clinice, de la imagini radiologice până la analize de laborator, în scopul îmbunătățirii preciziei diagnosticului și a personalizării tratamentelor pentru fiecare pacient în parte.