Investițiile la nivel global dedicate inteligenței artificiale ar putea ajunge la aproximativ 1.000 de miliarde de dolari în anul 2026. Conform estimărilor realizate de Goldman Sachs Research, o parte majoritară din acest volum financiar va fi direcționată către Statele Unite, unde cheltuielile ar urma să atingă suma de 581 de miliarde de dolari. Această proiecție oferă o imagine mult mai amplă asupra sectorului față de indicatorii clasici utilizați în prezent de analiști.
Calculul realizat de economiști încearcă să depășească limitele estimărilor standard privind cheltuielile de capital ale marilor companii americane de tehnologie. În mod obișnuit, indicatorul folosit pentru a măsura infrastructura AI se concentrează pe hyperscaleri, însă Goldman Sachs Research susține că această metodă subestimează realitatea. Analiza lor arată că prognoza de 794 de miliarde de dolari pentru capex-ul hyperscalilor americani omite investițiile companiilor private și ale firmelor din afara SUA, inclusiv din Asia.
Echipa de cercetare a aplicat o metodologie extinsă pentru a include proiecțiile de capex ale altor companii publice americane expuse la AI, precum și date despre companiile private importante pentru ecosistem. Economiștii au integrat în calcul și estimările privind cheltuielile companiilor din afara Statelor Unite, ajustând valorile prin scăderea nivelurilor din 2022 pentru hyperscaleri. Această abordare presupune că aproape toate investițiile suplimentare realizate de la acea dată au fost direcționate către proiecte de inteligență artificială.
Deși cifrele sunt masive, procesul de calcul implică anumite ipoteze și riscuri de eroare. Joseph Briggs, co-lider al echipei Global Economics din cadrul Goldman Sachs Research, a menționat că perspectivele privind creșterea cheltuielilor pentru AI reprezintă o sursă de incertitudine pentru piețele macroeconomice. El a precizat că estimările se bazează pe ipoteze dificil de verificat și există un risc de dublă contabilizare în cazul companiilor care nu raportează separat investițiile în hardware de la leasingurile financiare.
Pentru a determina locația exactă a capitalului, cercetătorii au utilizat date privind proiectele anunțate de hyperscaleri americani. În cazul companiilor chineze și sud-coreene expuse la AI, Goldman Sachs presupune că investițiile sunt realizate în afara Statelor Unite. Această distincție geografică este esențială pentru a corecta supraestimarea de circa 200 de miliarde de dolari care apare în cazul investițiilor efective realizate pe teritoriul american.
Evoluția acestor fluxuri de capital este strâns legată de capacitatea de scalare a infrastructurii de calcul și de cererea globală pentru modele de limbaj mari. În contextul economic actual, deciziile de investiții ale marilor grupuri tehnologice influențează nu doar sectorul digital, ci și stabilitatea piețelor macroeconomice globale, pe măsură ce tehnologia devine un pilon central al creșterii economice.