Agentul personal Muse al Meta a ajuns recent în fruntea clasamentelor magazinelor de aplicații, devenind piesa centrală a strategiei companiei în domeniul inteligenței artificiale. Mark Zuckerberg, directorul general al Meta, consideră acest instrument esențial, însă provocarea majoră rămâne transformarea lui într-o aplicație pe care oamenii să o folosească în mod obișnuit. Deși aplicația este în prezent cea mai populară variantă gratuită din magazinul iOS al Apple, succesul pe termen lung depinde de menținerea interesului utilizatorilor.
Entuziasmul din jurul agentului AI a generat un impact pozitiv asupra investitorilor, acțiunea companiei crescând cu aproximativ 20% de la lansarea aplicației acum o lună. Această evoluție a permis înregistrarea celei mai bune luni din septembrie 2022 încoace. Meta se află într-o cursă pentru a nu rămâne în urma competitorilor OpenAI și Google pe piața extrem de activă a inteligenței artificiale, având nevoie ca Muse să devină o aplicație de ancoră pentru utilizatori.
Meredith Whalen, director de cercetare la IDC, susține că Muse are potențialul de a fi captivantă deoarece funcționează ca un finalizator de sarcini, nu doar ca un simplu chatbot. Totuși, există obstacole legate de încrederea consumatorilor în ceea ce privește partajarea datelor personale necesare pentru un asistent eficient. Această problemă de încredere este critică pentru Meta, care a acceptat recent o înțelegere de aproape 17 miliarde de dolari cu un grup de state privind prejudiciile asupra sănătății mintale a copiilor.
Strategia de monetizare a Meta include oferirea gratuită a lui Muse, dar și vânzarea de abonamente lunare de 20 sau 100 de dolari, în funcție de numărul de tokeni utilizați. Această abordare permite companiei să înțeleagă modul de utilizare înainte de a impune costuri, stabilind astfel un obicei la nivel de consumator. În timp ce dezvoltatorii folosesc agenții AI pentru inginerie software, publicul larg și liderii de afaceri caută încă aplicații care să depășească funcția de simplu serviciu de întrebări și răspunsuri.
Alte startup-uri explorează modele similare, precum Dazzle, condus de Marissa Mayer, care folosește o tactică de tip „încearcă înainte să cumperi” prin analiza fotografiilor personale pentru a oferi recomandări. Totodată, la Wajo AI, Shivani Poddar analizează posibilitatea ca utilizatorii să plătească taxe de serviciu bazate pe rezultate, similar cu modelul Airbnb. Meta rămâne însă cea mai implicată, având resurse financiare din publicitate care pot subvenționa utilizatorii în timp ce dezvoltă tehnologia necesară pentru a concura cu Anthropic.
Piața tehnologiei de inteligență artificială traversează o perioadă de expansiune rapidă, în care companiile de talie mare investesc masiv în dezvoltarea de agenți autonomi. Această evoluție reflectă o schimbare de paradigmă, trecerea de la modelele de limbaj care doar generează text, la sisteme capabile să execute sarcini complexe în numele utilizatorului, încercând să integreze AI-ul direct în fluxul de lucru zilnic al oamenilor.