Sari la conținut
Observator Digital Observator Digital

Tech

Michael Atalla, UiPath: Cum pot companiile să reducă costurile prin AI și riscurile automatizării incomplete

Chief Marketing Officer al UiPath explică importanța înțelegerii proceselor de business pentru o automatizare sigură și eficientă.

· 3 min citire · Redacția Observator Digital

Michael Atalla, UiPath: Cum pot companiile să reducă costurile prin AI și riscurile automatizării incomplete
Foto: Economedia

Michael Atalla, Chief Marketing Officer al UiPath, subliniază că agenții AI nu pot automatiza în siguranță activitatea unei companii fără a înțelege în profunzime modul în care aceasta funcționează. Într-un interviu pentru Economedia, acesta a explicat faptul că procesele includ adesea etape informale și excepții pe care angajații le omit atunci când descriu procedurile. Această lipsă de claritate poate genera riscuri majore, în special în sectoare reglementate precum sănătatea, asigurările sau serviciile financiare.

Riscurile apar atunci când angajații execută anumite sarcini în mod intuitiv, fără a le menționa în descrierea procesului. Attele avertizează că, în domenii precum procesarea dosarelor medicale sau a cererilor de despăgubire, o eroare cauzată de această neînțelegere poate avea consecințe critice. Pentru a aborda această problemă, UiPath a lansat UiPath Cartographer, un instrument conceput special pentru a ajuta organizațiile să identifice și să documenteze modul real în care se desfășoară activitatea lor internă.

Reducerea excepțiilor reprezintă o sursă principală de economii pentru companii, deoarece acestea elimină timpul și resursele consumate de angajați pentru investigarea problemelor. În loc să dureze luni sau ani, procesul de optimizare poate fi redus la câteva zile sau săptămâni, în funcție de complexitatea și personalizarea necesară. Pentru a accelera acest proces, compania a introdus Process Atlas, un ghid cu soluții predefinite bazate pe tipare identificate la clienții globali, oferind template-uri pentru procese comune.

Tehnologia AI generativ poate democratiza accesul la automatizare, fiind utilă și pentru IMM-uri, care adesea consideră aceste soluții prea scumpe sau complicate. Atalla susține că AI permite angajaților care cunosc deja business-ul să lucreze direct cu tehnologia, folosind limbaj natural, fără a fi necesară angajarea unor specialiști în programare. Această abordare transformă expertul de business în cel mai bun utilizator al tehnologiei, deoarece platforma este construită în jurul procesului, nu în jurul codului de programare.

Un exemplu concret de succes a fost implementat în cadrul echipei de marketing a UiPath pentru colectarea și organizarea datelor despre campaniile digitale. Anterior, compania apela la agenții externe, însă automatizarea acestui proces prin utilizarea instrumentelor Delegate și Maestro a generat economii de ordinul sutelor de mii de dolari. Această tranziție de la servicii externe la un proces gestionat intern demonstrează cum automatizarea poate fi aplicată rapid pentru a îmbunătăți eficiența operațională.

În contextul digitalizării economice, companiile caută metode de a optimiza cheltuielile și de a crește randamentul investițiilor. Deși sectorul public și agențiile guvernamentale pot necesita o personalizare mai ridicată a soluțiilor, există similarități fundamentale între procesele operaționale ale acestora și cele din sectorul privat. Utilizarea unor instrumente de orchestrare permite atât corporațiilor, cât și instituțiilor publice să utilizeze modele predefinite pentru a atinge eficiența dorită într-un timp scurt.

Surse

Sursa: Economedia

Tot în Tech