Microsoft dezvoltă un instrument avansat de inteligență artificială capabil să stabilească diagnostice medicale printr-un proces etapizat, imitând modul de lucru al medicilor. Într-un studiu recent publicat în revista Science, acest sistem a demonstrat o precizie de peste două ori mai mare decât cea a medicilor generaliști în rezolvarea unor cazuri medicale complexe. Tehnologia folosește un mecanism de coordonare pentru a parcurge succesiv toate etapele unei consultații medicale standard.
Spre deosebire de modelele AI medicale actuale care analizează simultan toate datele disponibile, noul instrument utilizează un „orchestrator de diagnostic”. Acest mecanism coordonează un grup simulat de experți clinici pentru a decide ce întrebări trebuie adresate pacientului și ce informații din istoricul medical sunt relevante. Sistemul poate decide, de asemenea, ce examinări sau teste suplimentare sunt necesare înainte de a formula un diagnostic final, actualizându-și ipotezele pe parcurs.
Evaluarea sistemului a inclus peste 300 de cazuri medicale rare sau dificil de interpretat, unde instrumentul a depășit performanța medicilor generaliști care foloseau manuale medicale și internetul. Rezultatele au fost superioare și în evaluarea unor scenarii provenite dintr-o bază de date cu pacienți internați în secțiile de urgență. Dominic King, vicepreședinte corporativ la Microsoft AI, a subliniat că, deși testele standard pot fi prea simplificate, noul model abordează complexitatea reală a unei consultații.
Pe lângă acuratețea diagnosticelor, cercetătorii au observat că utilizarea acestui orchestrator pentru planificarea investigațiilor presupune costuri mai mici decât abordarea în care medicii umani decid ce teste trebuie efectuate. Harsha Nori, șeful departamentului de inteligență artificială din cadrul Microsoft AI Health, a menționat că studiul a măsurat cât de judicios și de atent se desfășoară o investigație de diagnostic. Acest lucru sugerează o utilizare mai eficientă a resurselor medicale disponibile.
Următoarea etapă a cercetării va implica o colaborare cu Beth Israel Deaconess Medical Center din Boston pentru a testa sistemul în secțiile de urgență. Obiectivul este de a evalua capacitatea instrumentului de a contribui la triajul pacienților din sălile de așteptare, în condiții reale de lucru. Testarea va analiza modul în care tehnologia gestionează simptomele variabile ale pacienților și limitările de timp și resurse specifice mediului clinic de urgență.
Deși performanțele obținute în cadrul acestor teste sunt semnificative, cercetătorii precizează că acestea nu demonstrează că instrumentul poate înlocui medicii în practica clinică actuală. Dezvoltarea inteligenței artificiale în medicină urmărește, în prezent, suportul decizional și optimizarea proceselor de investigație, nu înlocuirea completă a expertizei umane. Evoluția tehnologiei AI în sectorul sănătății rămâne un domeniu de studiu intens pentru îmbunătățirea eficienței sistemelor de diagnosticare la nivel global.