România se numără printre țările care atrag proiecte de infrastructură pentru inteligența artificială, conform declarațiilor oferite de Rod Evans, vicepreședinte NVIDIA. Acesta a observat o extindere a investițiilor către piețe din Europa de Est, precum Albania, Macedonia de Nord, Croația, Polonia și România, zone care nu erau în centrul atenției acum câțiva ani. Această evoluție este determinată de creșterea cererii globale pentru capacitate de calcul destinată modelelor de AI.
Rod Evans a subliniat că dezvoltarea infrastructurii generate de inteligența artificială are o amploare fără precedent, depășind chiar construcția șoselelor sau a căilor ferate. Vicepreședintele a respins ideea că acest fenomen reprezintă o bulă, argumentând că rezultatele financiare ale companiei din ultimele trimestre confirmă realitatea cererii. El a menționat că schimbarea comportamentului utilizatorilor este vizibilă, deoarece aproape toată lumea folosește acum tehnologii de tip AI generativ.
O „fabrică de AI” este definită de Rod Evans prin trei componente esențiale: hardware-ul, care include rackuri și rețele; infrastructura fizică, formată din structuri de campus, alimentare cu energie și sisteme de răcire; și software-ul, sub formă de Infrastructure as a Service (IaaS). NVIDIA estimează că cererea globală pentru centre de date se va dubla până în anul 2030, pe măsură ce companiile au nevoie de resurse de calcul tot mai mari.
În ceea ce privește regiunile europene, Alex Brew, vicepreședinte regional NVIDIA, a identificat țările nordice și Orientul Mijlociu ca fiind principalele zone de dezvoltare. Totodată, se observă un interes crescut în zona mediteraneană, incluzând Spania și Italia, dar și în Portugalia. În Europa, procesul de dezvoltare a infrastructurii AI pare să urmeze modelul din Statele Unite, cu o întârziere de aproximativ doi ani față de piața americană.
Peter Lambrecht, vicepreședinte NVIDIA, a explicat că evoluția observată în Europa este comparabilă cu cea din SUA de acum 18-24 de luni. El a precizat că nivelul cererii pentru fabricile de AI depășește 50% din totalul cererii de la Vertiv. Pentru a accelera construcția acestor centre, NVIDIA utilizează un model standardizat, un „șablon” care permite asamblarea mai rapidă a infrastructurii necesare procesării masive de date.
La nivel global, volumul de capital direcționat către centrele de date este într-o creștere accelerată, fiind estimate investiții de 1,1 trilioane de dolari în 2030, conform studiului PwC Global Data Centre Outlook. În Europa, Uniunea Europeană urmărește dezvoltarea a până la șapte centre de tip AI Gigafactory, printr-o inițiativă care ar putea mobiliza peste 30 de miliarde de euro din fonduri europene și private.
Rod Evans