Sebastian Boncu, un antreprenor originar din România, ocupă funcția de Tech Lead în cadrul Project SNOW, un proiect de anvergură care implică Universitatea Warwick și un consorțiu de specialiști. Această inițiativă beneficiază de sprijinul financiar și de expertiza pro bono oferită de Google.org, fiind una dintre cele 15 organizații selectate dintr-un număr de peste 2.600 de candidaturi internaționale. Proiectul vizează îmbunătățirea serviciilor publice prin utilizarea tehnologiei de ultimă generație.
Rolul lui Sebastian Boncu este esențial pentru coordonarea dezvoltării tehnice a soluției, acoperind procesul de la managementul și transformarea datelor până la aplicarea inteligenței artificiale. El funcționează în calitate de Chief Technical Officer în cadrul FourthSpace Labs, compania care furnizează infrastructura necesară pentru construcția platformei. Obiectivul principal este transformarea datelor din surse diverse în informații utile pentru luarea deciziilor în domeniul sănătății publice.
Proiectul se concentrează pe combaterea fenomenului numit Inverse Care Law, prin care persoanele cu cele mai mari nevoi medicale sunt adesea cele care primesc cel mai puțin ajutor. În Anglia, peste 300 de vieți sunt pierdute zilnic din cauza unor afecțiuni care ar fi putut fi prevenite prin identificare timpurie. Project SNOW utilizează inteligența artificială pentru a genera date despre sănătatea comunităților, oferind posibilitatea de a prioritiza intervențiile medicale acolo unde sunt necesare.
Pentru a evita dependența de datele clinice care rămân blocate în sisteme deconectate, proiectul generează propriile seturi de date prin trei canale specifice. Acestea includ screening-uri medicale mobile, informații raportate voluntar la punctul de îngrijire și tipare de deplasare ale populației colectate din locații dotate cu instrumente de măsurare. Această abordare permite crearea unei imagini actualizate în timp real asupra nevoilor de sănătate la nivel de zonă.
Un pilot de 9 săptămâni desfășurat în zone precum Barking and Dagenham, Havering și Thurrock a demonstrat eficiența acestui model tehnologic. În cadrul acestui test, care a inclus screening-ul a peste 687 de persoane, s-au identificat peste 25 de afecțiuni nediagnosticate anterior. Rezultatele au fost semnificative, costul per pacient scăzând de la 167 de lire sterline la 41 de lire sterline, în timp ce rata de satisfacție a pacienților a atins 99%.
În următorii doi ani, consorțiumul își propune să realizeze peste 3.000 de screening-uri și să trimită peste 100 de cazuri cu afecțiuni nediagnosticate către medicii de familie. Proiectul urmărește să publice și o ontologie de date de sănătate ca standard deschis, disponibil celor 42 de Integrated Care Boards din Anglia. Această structură va deservi împreună 56 de milioane de oameni, facilitând accesul la servicii de sănătate preventivă.