Veridica AI Technologies a lansat o platformă tehnologică menită să ajute companiile să înțeleagă impactul deciziilor de business asupra profitabilității. Soluția românească analizează datele furnizate de firme, fie prin fișiere Excel, fie prin exporturi din sistemele interne, pentru a identifica factorii care determină variațiile de venituri. Spre deosebire de instrumentele clasice de monitorizare, această tehnologie se concentrează pe identificarea cauzalității, nu doar pe observarea corelațiilor statistice simple.
Procesul de analiză este conceput pentru a oferi răspunsuri rapide, întoarcând în doar câteva ore ipoteze despre ce anume influențează indicatori precum profitul, veniturile sau retenția clienților. Aceste ipoteze sunt însoțite de un grad de încredere și sunt verificate prin confruntarea cu literatura științifică, permițând companiilor să le transforme în experimente măsurabile. Platforma funcționează astfel ca un departament de data science, similar cu cel al unor companii mari precum Amazon sau eMAG.
Echipa din spatele proiectului este formată din specialiști cu experiență academică și în software. Cofondatorul Mihai Gheorghe, profesor de statistică și econometrie, a dedicat peste un an și jumătate dezvoltării produsului. Strategia de creștere și managementul sunt conduse de Radu Constantinescu, care este profesor la ASE și fondatorul companiei de software QUALITANCE. Această structură combină rigoarea matematică cu expertiza de business pentru a servi companiile care nu dispun de echipe interne de date.
Radu Constantinescu explică faptul că partea matematică a platformei este deterministă, oferind același răspuns pe aceleași date de fiecare dată. Inteligența artificială este utilizată exclusiv pentru interpretare, nu pentru calculul statistic propriu-zis. „Practic, la noi AI este jurnalistul, nu contabilul sau statisticianul. Partea de matematică o facem determinist folosind algoritmi calificați științ”, a declarat acesta în cadrul emisiunii ZF Live. Clientul pilot care utilizează deja tehnologia este City Grill, lanțul de restaurante al lui Dragoș Petrescu.
În prezent, companiile medii și mari colectează volume masive de date despre vânzări, prețuri și clienți în sistemele lor informatice. Totuși, tablourile de bord standard pot arăta ce s-a întâmplat în trecut, dar nu pot explica factorii care au determinat schimbarea. Această lacună de informații este abordată prin utilizarea algoritmilor de statistică, econometrie și machine learning, care oferă explicații despre dinamica afacerii.
Evoluția tehnologiilor de analiză a datelor reflectă o tendință globală în care automatizarea proceselor de decizie devine esențială pentru eficiență. Pe măsură ce companiile accesează tot mai multe informații digitale, nevoia de a transforma datele brute în decizii strategice și fundamentate prin modele matematice complexe crește constant, oferind un avantaj competitiv în piețele volatile.