Sari la conținut
Observator Digital Observator Digital

Tech

Băncile se confruntă cu obstacole în implementarea AI: infrastructura veche și datele de slabă calitate

Modernizarea sistemelor informatice și corectarea datelor sunt esențiale pentru ca instituțiile financiare să poată utiliza eficient inteligența artificială.

· 3 min citire · Redacția Observator Digital

Băncile se confruntă cu obstacole în implementarea AI: infrastructura veche și datele de slabă calitate
Pexels License · original · licență

Sectorul bancar se află în fața unei necesități urgente de modernizare a infrastructurii IT pentru a putea integra tehnologii avansate. Ion Negrea, care conduce FME România de peste 20 de ani, a subliniat la evenimentul Future Banking Summit că investițiile în inteligența artificială pot eșua dacă băncile nu rezolvă problemele legate de sistemele informatice vechi și de calitatea datelor. Această situație pune în pericol obiectivele de eficiență și reducerea costurilor pe care instituțiile financiare și le-au propus.

Presiunea pentru digitalizare provine atât din partea reglementărilor stricte, cât și din așteptările clienților, care au fost ridicate de jucători precum Revolut. Ion Negrea a explicat faptul că standardele setate de noii actori ai pieței obligă băncile tradiționale să își actualizeze aplicațiile vechi. Utilizarea inteligenței artificiale pe o infrastructură de tip legacy nu poate aduce promisiunea unei lumi mai eficiente, deoarece tehnologia nouă trebuie să funcționeze pe baze solide.

Eșecul proiectelor de inteligență artificială este o realitate statistică alarmantă, bazată pe un raport MIT care indică faptul că 95% dintre proiectele pilot de AI generativ nu produc rezultatele scontate. Doar 5% dintre acestea generează rezultate semnificative pentru companii. Ion Negrea menționează că multe încercări inițiale s-au concentrat pe marketing, generând conținut precum imagini sau texte, fără a aduce un impact real asupra profitului sau pierderilor organizațiilor.

Calitatea informațiilor reprezintă un alt obstacol major, deoarece datele duplicate sau contradictorii pot induce agenții AI în eroare. Dacă o bancă gestionează înregistrări multiple pentru același client, riscul de halucinații ale sistemului crește considerabil. Pentru a evita aceste probleme, băncile trebuie să asigure o fundație digitală în care datele să fie corecte și accesibile, pregătite special pentru prelucrarea de către algoritmii de inteligență artificială.

Procesul de migrare a datelor către platforme noi sau în cloud este extrem de complex și riscant în industriile reglementate. Conform cercetărilor menționate de Ion Negrea, aproximativ 80% dintre proiectele de migrare fie nu se finalizează niciodată, fie depășesc atât bugetul, cât și termenele stabilite inițial. În multe cazuri, aceste proiecte pot costa și dura de două ori mai mult decât s-a prevăzut, mai ales când migrarea depinde de scripturi dezvoltate manual.

Implementarea tehnologiilor emergente în sectorul financiar necesită o gestionare riguroasă a riscurilor operaționale și de conformitate. În contextul digitalizării accelerate, băncile trebuie să echilibreze nevoia de inovație cu stabilitatea sistemelor existente. Migrarea datelor rămâne un punct critic, deoarece orice eroare în procesul de transfer poate compromite integritatea informațiilor și poate duce la costuri neprevăzute care afectează stabilitatea financiară a instituției.

Surse

Sursa: Wall-Street.ro

Tot în Tech