Inteligența artificială începe să modifice structura operațională a companiilor, preluând fluxuri de lucru care consumau anterior mult timp. Diana David, managing director al SAP România, explică faptul că tehnologia nu va înlocui angajații, ci va transforma modul în care aceștia își desfășoară activitatea. În loc să fie blocați în sarcini repetitive, oamenii vor putea se concentra pe stabilirea direcțiilor strategice și pe luarea deciziilor importante, în timp ce agenții bazați pe AI vor executa procesele operaționale rapid și la scară largă.
Conceptul de companie autonomă reprezintă o evoluție în care informațiile sunt conectate, eliminând silozurile informaționale dintre departamente. În acest model, sistemul poate identifica schimbările și poate evalua impactul acestora asupra afacerii fără a depinde de e-mailuri sau ședințe manuale. Totuși, procesul de execuție rămâne sub supravegherea umană și respectă reguli clare de guvernanță. Astfel, AI-ul nu decide singur, ci inițiază acțiunile necesare în limitele autorității stabilite de organizație, asigurând controlul asupra proceselor critice.
În România, primele aplicații operaționale ale AI se manifestă în domenii precum finanțele, achizițiile, lanțurile de aprovizionare și relația cu clienții. Tehnologia poate valida documente, urmări statusul comenzilor, anticipa întârzieri sau propune acțiuni corective pentru gestionarea excepțiilor. Obiectivul nu este automatizarea unei singure sarcini izolate, ci executarea unui întreg flux operațional. Pentru o funcționare eficientă, companiile au nevoie de date de calitate și de o infrastructură modernă, deoarece AI-ul și cloud-ul funcționează împreună pentru a scala inteligența.
Rolul angajatului evoluează către gestionarea situațiilor complexe care necesită experiență și judecată umană. Competențe precum gândirea critică, analiza datelor și capacitatea de a colabora cu instrumentele digitale devin esențiale pentru succesul profesional. Diana David subliniază că succesul integrării tehnologiei depinde de adaptarea continuă și de programele de upskilling sau reskilling. La SAP, se investește masiv în dezvoltarea acestor abilități, considerând inteligența artificială ca pe un instrument care amplifică potențialul uman, nu ca pe un competitor care îl înlocuiește.
Deși România dispune de un sector IT dezvoltat și de specialiști bine pregătiți, integrarea proceselor rămâne o provocare. Există încă o diferență de maturitate digitală față de piețele europene mai mature, în special în ceea ce privește digitalizarea completă. Cea mai mare barieră nu este tehnologia în sine, ci transformarea organizațională necesară pentru a scala soluțiile de AI la nivelul întregii companii. Succesul necesită o strategie clară, date integrate și o schimbare de mentalitate la nivelul leadership-ului, transformând implementarea AI dintr-un simplu proiect IT într-o schimbare structurală.
În contextul digitalizării accelerate, companiile din România se confruntă cu diverse provocări de modernizare a infrastructurii. În timp ce anumite procese administrative încep să fie digitalizate, integrarea tehnologiilor avansate precum AI necesită o disciplină riguroasă în gestionarea datelor. Maturitatea digitală a organizațiilor rămâne un factor determinant pentru a trece de la proiectele experimentale la utilizarea tehnologiei în procesele de business de amploare, asigurând în același timp securitatea și trasabilitatea deciziilor luate de sistemele automate.