Deși entuziasmul față de transformarea digitală prin inteligența artificială este ridicat, puține proiecte reușesc să genereze un impact financiar real și măsurabil în activitatea cotidiană a companiilor. Daniel Costache, senior project manager în cadrul Horváth România, subliniază că, în ciuda interesului marcat din partea consiliilor de administrație și a directorilor financiari, scalarea proiectelor de tip pilot rămâne o provocare majoră. Multe inițiative produc doar demonstrații impresionante, fără a ajunge la o utilizare funcțională în procesele de business.
În funcțiile financiare, succesul nu depinde de calitatea modelului de AI, ci de accesul la date, procese și reguli de business clare. Multe departamente folosesc încă platforme construite acum 15 sau 20 de ani, precum SAP Business Warehouse. Aceste sisteme au fost concepute pentru stabilitate și raportare, nu pentru a alimenta agenți AI capabili să analizeze sau să recomande acțiuni. Astfel, problema de implementare devine una structurală, nu doar tehnologică, deoarece logica de business este adesea dispersă în fișiere Excel sau coduri personalizate.
O arhitectură modernă de tip Data & AI trebuie să prevină situația în care inteligența artificială trebuie să reconstruiască logica de business la fiecare solicitare. Sistemele ar trebui să consume informații deja validate, reguli definite și procese guvernate, evitând astfel interpretarea eronată a indicatorilor de performanță. O platformă de date „AI-ready” presupune existența unei surse unice și credibile pentru datele critice, asigurând un context clar prin definiții comune și reguli de calcul bine înțelese de oameni și mașini.
O organizație pregătită pentru această tehnologie necesită un cadru de guvernanță care să asigure consistența informațiilor și securitatea accesului. Scopul nu este centralizarea totală a datelor, ci crearea unui mediu în care regulile de business sunt conectate și de încredere. Avantajul competitiv va apar la organizațiile care reușesc să conecteze AI cu date de încredere și procese controlate, nu la cele care doar adoptă modele de inteligență artificială mai performante, deoarece tehnologia va deveni accesibilă tuturor.
Investițiile într-o arhitectură modernă aduc beneficii și directorilor financiari chiar înainte de implementarea agenților AI. Îmbunătățirea raportării și a planificării optimizează procesul decizional, oferind o fundație solidă pentru performanță. Atunci când AI este integrat peste această structură, impactul asupra profitului operațional (EBIT) devine imediat vizibil. Astfel, ambiția tehnologică se transformă în rezultate financiare concrete, pe care orice CFO le poate cuantifica prin îmbunătățirea eficienței operaționale a întregii companii.
Horváth România este o companie de consultanță în management cu o prezență pe piața locală de 20 de ani. Echipa din România a livrat peste 600 de proiecte, cu o valoare cumulată de peste 115 milioane de euro, servind industrii precum energie, banking, retail sau sectorul public. Compania face parte din alianța globală Cordence Worldwide și oferă servicii de consultanță pe plan internațional, având o istorie care începe în 1981 în Stuttgart.