Adoptarea inteligenței artificiale în sectorul bancar trece printr-o etapă critică, axată pe control, guvernanță și capacitatea de scalare a tehnologiilor. Cosmin Tudor, Country Lead Adastra, a prezentat la Future Banking Summit rezultatele unui proiect implementat pentru o bancă importantă din regiune. Această inițiativă a permis reducerea cu 80% a timpului și a costurilor necesare pentru implementarea noilor proiecte bazate pe agenți AI.
Proiectul a vizat dezvoltarea unei platforme de tip enterprise, bazată pe soluția AGate, care permite utilizarea controlată a inteligenței artificiale. Implementarea a durat cinci luni până la lansarea primului caz de utilizare în producție. Primele departamente care au beneficiat de această tehnologie au fost cele de marketing, conformitate și relații cu clienții. Prin acest mecanism, instituția financiară a reușit să obțină economii de peste 200.000 de euro în primele luni de funcționare.
Cosmin Tudor a subliniat că trecerea de la proiectele-pilot la soluțiile de business reprezintă o provocare majoră pentru organizații. Un studiu MIT indică faptul că 95% dintre inițiativele AI nu reușesc să atingă randamentul dorit atunci când sunt transferate în producție. Doar 5% dintre acestea generează valoare măsurabilă. De asemenea, datele insuficiente, numite AI-ready data, pot duce la abandonarea proiectelor, conform unei estimări Gartner care indică un risc de 60% pentru eșec.
Pentru a asigura securitatea, platforma AGate introduce mecanisme stricte de guvernanță pentru agenții AI care operează în sisteme bancare. Fiecare agent are o identitate clar definită, iar accesul acestuia este supus unor procese de autorizare. Platforma este independentă de tehnologia utilizată, permițând integrarea într-o arhitectură enterprise fără dependență de un singur furnizor. Banca poate monitoriza în permanență responsabilii, activitățile și resursele utilizate de fiecare agent AI.
Obiectivul principal al soluției este transformarea inteligenței artificiale într-un model operațional reutilizabil la nivelul întregii organizații. În loc să se scaleze proiecte individuale, banca utilizează un blueprint care poate fi aplicat în diverse departamente. Acest proces asigură faptul că orice inițiativă nouă urmează aceiași pași de control și guvernanță. Astfel, instituția poate extinde automatizarea fără a reconstrui de la zero mecanismele de siguranță și conformitate necesare.
Sectorul financiar global se confruntă cu reglementări stricte, ceea ce face ca integrarea tehnologiilor emergente să fie un proces complex. Guvernanța datelor și respectarea standardelor de securitate sunt elemente esențiale pentru orice instituție care dorește să utilizeze automatizarea pentru a crește eficiența operațională. Adoptarea unor platforme centralizate ajută la mitigarea riscurilor de conformitate și la gestionarea eficientă a datelor sensibile ale clienților.