Sari la conținut
Observator Digital Observator Digital

Tech

Inteligența artificială ar putea impune prețuri diferite pentru același produs în funcție de client

Tehnologia de analiză a datelor personale ar putea permite retailerilor să aplice prețuri personalizate, afectând modul în care consumatorii percep inflația.

· 3 min citire · Redacția Observator Digital

Inteligența artificială ar putea impune prețuri diferite pentru același produs în funcție de client
Foto: Știrile ProTV

Utilizarea inteligenței artificiale în sectorul retail ar putea schimba radical modul în care prețurile sunt afișate în supermarketuri. Experții avertizează că noile tehnologii permit companiilor să perceapă sume diferite pentru același produs, bazându-se pe comportamentul și datele personale ale fiecărui client în parte. Această evoluție tehnologică ridică semne de întrebare privind transparența comercială și capacitatea consumatorilor de a compara ofertele de pe piață.

Riscurile au devenit un subiect de dezbatere după ce McDonald's a fost vizată de un proces federal antitrust în Statele Unite. Compania este acuzată că utilizează un sistem de stabilire a prețurilor bazat pe inteligența artificială pentru meniurile restaurantelor sale americane, ceea ce ar determina clienții să plătească sume excesive pentru produse precum Big Mac sau cartofii prăjiți. McDonald's respinge însă aceste acuzații, susținând că oferă doar instrumente și recomandări pentru decizii comerciale informate.

Digitalizarea comerțului alimentar este într-o fază de accelerare globală, cu retaileri precum Kroger utilizând platforma FlashFood pentru a reduce prețurile produselor perisabile. În paralel, etichetele electronice de raft sunt adoptate de mari lanțuri precum Walmart, Amazon Fresh și Whole Foods, precum și de supermarketuri din Marea Britanie, precum Tesco, Morrisons și Asda. Aceste ecrane digitale permit actualizarea rapidă a tarifelor, facilitând implementarea mecanismelor de prețuri dinamice.

Prețurile dinamice permit modificarea tarifelor ca reacție la condițiile pieței, precum cererea sau prețurile concurenților, explică Miroslava Marinova, lector la University of East London. Diferența majoră constă în capacitatea inteligenței artificiale de a analiza volume masive de date și de a ajusta prețurile cu o frecvență mult mai mare. Economiștii Clare Lombardelli și Rupal Patel de la Banca Angliei avertizează că acest proces poate ajunge la o „discriminare perfectă prin preț”.

Această practică ar putea implica colectarea de informații detaliate despre istoricul tranzacțiilor, localizare și obiceiurile de cumpărare ale consumatorilor. În timp ce prețurile dinamice răspund condițiilor de piață, prețurile personalizate sunt calculate pe baza profilului individual pentru a estima suma maximă pe care un client o poate plăti. Retaileri precum Walmart și Kroger susțin că folosesc tehnologiile digitale doar pentru eficientizarea operațiunilor, negând utilizarea prețurilor dinamice sau a majorărilor individualizate.

Evoluția acestor tehnologii de monitorizare și ajustare a tarifelor poate complica măsurarea oficială a inflației. Deoarece indicele prețurilor de consum se calculează pe baza unui eșantion reprezentativ, schimbarea continuă și diferențiată a prețurilor pentru fiecare cumpărător face ca noțiunea de preț reprezentativ să devină problematică. În acest scenariu, inflația devine personalizată, iar indicatorii agregați ar putea să nu mai reflecte experiența reală a gospodăriilor din societate.

Surse

Sursa: Știrile ProTV

Tot în Tech