Centrul tehnic Horse Powertrain din Titu integrează instrumente de inteligență artificială în procesele de cercetare și dezvoltare ale companiei. Tehnologia este utilizată pentru optimizarea pieselor, calibrarea motoarelor, căutarea informațiilor tehnice și dezvoltarea unor aplicații software dedicate testării. Această implementare vizează creșterea competitivității și accelerarea etapelor de proiectare, fără a înlocui expertiza inginerilor, care rămân responsabili pentru validarea finală a tuturor rezultatelor generate de sistemele automate.
Unul dintre exemplele de utilizare este sistemul „Tuning Coach”, care facilitează activitățile de calibrare a sistemelor de propulsie. Prin utilizarea unor agenți AI coordonați, instrumentul poate genera un plan structurat ce include 22 de cazuri de testare și 24 de semnale INCA ce trebuie monitorizate. Procesul de generare a acestui set de date durează aproximativ 35 de secunde, o activitate care, în absența tehnologiei, ar fi necesitat o zi întreagă de lucru pentru echipa de ingineri.
În procesul de proiectare mecanică, compania utilizează agenți AI pentru optimizarea componentelor, precum suportul pentru intercooler. Sistemul identifică regulile tehnice și generează parametri CAD, folosind CATIA Visual Scripting pentru construcția piesei tridimensionale. Prin optimizarea topologică, se elimină materialul din zonele mai puțin solicitate, obținând concepte cu masă redusă, de exemplu un suport de 369 de grame. Această metodă permite abordarea unor proiecte care anterior erau limitate de resursele disponibile.
Eficiența este demonstrată și prin aplicația „The Expert”, care folosește Gemini Enterprise pentru a identifica documente tehnice în bazele de date interne SharePoint. Această funcție permite inginerilor să găsească rapid rapoarte relevante, precum cele privind testele de propagare termică la nivel de baterie, reducând timpul de căutare manuală. De asemenea, un portal software dezvoltat cu Google Antigravity automatizează analiza datelor din jurnalele de testare, reducând timpul de lucru pentru anumite analize de la o zi la aproximativ zece minute.
Implementarea AI schimbă și profilul competențelor necesare în cadrul echipelor de inginerie. Conform Cristian Tudose, responsabil de proiecte Big Data și AI, dacă anterior era necesar un programator specializat în Python pentru a construi instrumente, acum inginerii pot utiliza direct platformele AI pentru a-și dezvolta propriile aplicații. Lucian Bogdan, Tuning & Software Director, subliniază că scopul este de a permite companiei să lucreze la o gamă mai largă de produse folosind aceleași resurse, accelerând dezvoltarea unor familii de produse.
Centrul din Titu, care concentrează peste jumătate din resursele de inginerie ale Horse România, funcționează de la 15 septembrie 2010. Acesta a fost inaugurat inițial ca parte a Renault Technologie Roumanie, organizație care își începuse activitatea în România în 2007. Astfel, locația a fost concepută pentru a completa centrele de testare din Franța, Aubevoye și Lardy, oferind suport pentru dezvoltarea sistemelor de propulsie termice și hibride.