Jensen Huang, CEO al companiei Nvidia, a declarat miercuri, în cadrul conferinței GTC organizate la Berlin, că expertiza europeană în inginerie oferă continentului un avantaj strategic în domeniul inteligenței artificiale fizice și al roboticii. În contextul unui turneu european care a inclus orașe precum Londra, Paris, Stockholm și Dublin, liderul tehnologic a subliniat importanța colaborării cu parteneri locali pentru dezvoltarea unei economii bazate pe AI.
În cadrul evenimentului, Huang a afirmat că nicio regiune nu s-a dedicat realizării de sisteme mecatronice, electronice și mecanice cu un nivel de precizie și măiestrie comparabil cu cel al Europei. El a insistat că pentru a beneficia real de inteligența artificială, toate industriile, inclusiv cele auto, farmaceutice, robotica și serviciile financiare, trebuie să adopte această tehnologie. Conform declarațiilor sale, fiecare companie din Europa va deveni, în viitor, o companie bazată pe AI.
Nvidia a anunțat că a alocat aproape 10 miliarde de dolari ecosistemului tehnologic european, asigurându-și o poziție de furnizor de procesoare și software pentru sistemele robotice. Un exemplu de parteneriat este cel cu compania germană Agile Robots, care intenționează, prin colaborare cu Nvidia, să producă între 1.000 și 2.000 de roboți umanoizi de dimensiuni reduse în cursul anului viitor. Producția acestor unități este programată să înceapă încă de la sfârșitul acestui an.
Demonstrația tehnologică de pe scenă a inclus roboți sub formă de rațe, dezvoltați de start-up-ul francez Pollen Robotics împreună cu Hugging Face, care au fost antrenați cu AI. Totuși, momentul a fost marcat de mici incidente tehnice, deoarece trei dintre roboți s-au prăbușit atunci când Huang le-a cerut să tragă un pui de somn. Un al patrulea robot a prezentat dificultăți în urmarea instrucțiunilor, necesitând intervenția verbală a liderului Nvidia pentru a rămâne concentrat.
Pe lângă robotica de dimensiuni mici, Nvidia a prezentat noul design DSX POD pentru module de centre de date, utilizând platforma Vera Rubin. Aceste module sunt proiectate pentru a fi implementate în doar două săptămâni, un proces mult mai rapid decât cele șase luni necesare anterior. Această evoluție tehnologică vizează eficientizarea infrastructurii necesare pentru procesarea masivă de date, un element critic pentru dezvoltarea modelelor de inteligență artificială la scară largă.
Deși Europa este adesea considerată în urma SUA și a Asiei în ceea ce privește dezvoltarea unor jucători autohtoni de talia Nvidia, Anthropic sau OpenAI, Jensen Huang consideră că regiunea poate deveni un producător de AI, nu doar un consumator. Continentul european dispune de o bază industrială solidă care poate susține această tranziție către o economie digitală avansată și integrată.