Modelele de inteligență artificială create de compania Anthropic își îmbunătățesc capacitățile de aproape două ori mai rapid, conform datelor furnizate de agenția de presă Reuters. Această evoluție rapidă este susținută de utilizarea tehnologiei în propriul proces de dezvoltare, conform unui studiu independent publicat joi de organizația nonprofit METR (Model Evaluation and Threat Research). Rezultatele cercetării ridică semne de întrebare privind capacitatea specialiștilor de a evalua și controla riscurile generate de acest progres accelerat.
Analiza realizată de METR arată că ritmul de creștere a capacităților acestor modele a înregistrat un avans de 1,9 ori începând cu luna octombrie 2025. Din această accelerare semnificativă, utilizarea inteligenței artificiale în procesul intern de dezvoltare explică aproximativ 80% din progresul observat. Deși organizația avertizează că există o anumită incertitudine în această estimare, datele indică o direcție clară de creștere a performanței sistemelor.
Cercetătorii de la METR au subliniat că această accelerare nu a fost determinată de o creștere mai rapidă a capacității de calcul utilizate pentru antrenarea modelelor. „Suntem convinși că accelerarea nu a fost determinată de o creștere mai rapidă a capacității de calcul utilizate pentru antrenarea modelelor”, au afirmat cercetătorii organizației. În acest context, studiul nu a identificat niciun obstacol major care să poată încetini semnificativ evoluția tehnologiei pe parcursul anului viitor.
Rezultatele studiului oferă indicii despre posibilitatea ca sistemele avansate să determine propria dezvoltare rapidă, un proces cunoscut sub numele de autoîmbunătățire recursivă. Prin acest mecanism, tehnologia poate genera versiuni superioare fără intervenția directă a oamenilor. Totuși, reprezentanții METR precizează că versiunile curente de la Anthropic nu au atins încă un nivel suficient pentru a oferi contribuții autonome majore în etapele cheie ale procesului de antrenare.
Cercetarea a fost desfășurată pe o perioadă de 11 săptămâni și a inclus analize confidențiale, interviuri și indicatori de performanță care provin inclusiv de la modele care nu au fost încă lansate pe piață. Perspectiva autoîmbunătățirii recursive provoacă avertismente din partea experților în siguranță, deoarece aceștia semnalează dificultăți majore pentru monitorizarea, controlul și alinierea viitoarelor tehnologii cu obiectivele umane, pe fondul unor investiții de sute de miliarde de dolari.
Industria tehnologică globală traversează o perioadă de expansiune masivă, în care investițiile de sute de miliarde de dolari sunt direcționate către infrastructura de calcul necesară pentru antrenarea modelelor. Această cursă tehnologică pune presiune pe capacitățile de reglementare, pe măsură ce limitele dintre dezvoltarea asistată de om și cea autonomă devin tot mai difuze în cadrul companiilor de top.