Un nou sistem de inteligență artificială, denumit B-RAD, a demonstrat capacitatea de a îmbunătăți acuratețea interpretării ecografiilor mamare și de a reduce numărul de leziuni maligne omise de medici. Tehnologia a fost supusă unei validări internaționale complexe, fiind testată pe un set de date extins care a inclus imagini provenite din mai multe țări. Rezultatele cercetării arată că acest instrument poate sprijini procesul de diagnosticare, oferind un suport suplimentar pentru evaluarea radiologică.
Evaluarea sistemului B-RAD a fost realizată pe un total de 8.311 imagini, colectate din 11 cohorte diferite localizate în șapte țări. Cercetătorii au inclus în studiu și o evaluare separată, menită să urmărească modul în care utilizarea tehnologiei influențează deciziile luate de medici. Această abordare a permis testarea sistemului nu doar pe datele de dezvoltare, ci și pe date provenite din surse externe, asigurând o validare mai robustă a performanței sale.
În cadrul unei cohorte independente, care provenea de la o instituție ale cărei date nu fuseseră folosite anterior pentru dezvoltarea modelului, B-RAD a obținut un scor de 0,952 dintr-un maximum de 1. Acest rezultat indică o capacitate foarte bună de a diferenția leziunile care necesită o biopsie de cele care nu necesită această procedură medicală. Performanța a fost atinsă fără ca sistemul să fie ajustat suplimentar pentru datele specifice ale centrului respectiv.
Analiza efectuată asupra a patru evaluatori a indicat faptul că sprijinul oferit de B-RAD a crescut acuratețea interpretării imaginilor și a redus discrepanțele dintre concluziile medicilor. Utilizarea sistemului a făcut ca aceștia să ajungă mai frecvent la aceleași concluzii privind leziunile analizate. Un aspect crucial este că fiecare dintre cei patru evaluatori a reușit să omiță mai puține leziuni maligne atunci când a beneficiat de asistența tehnologiei de inteligență artificială.
Sistemul B-RAD funcționează prin integrarea mai multor elemente utilizate în evaluarea radiologică standard, analizând imaginile ecografice și localizând leziunile. Acesta identifică caracteristici specifice ale acestora și caută exemple clinice similare pentru a ajuta la clasificarea lor. Procesul utilizează criteriile BI-RADS, un sistem standardizat pentru descrierea imaginilor mamare și clasificarea constatărilor în funcție de gradul de suspiciune, facilitând astfel stabilirea conduitei medicale ulterioare.
Deși rezultatele sunt promițătoare, studiul actual este de natură retrospectivă și nu demonstrează încă beneficiile utilizării sistemului în practica medicală curentă. Cercetarea nu a evaluat dacă B-RAD îmbunătățește diagnosticul precoce sau dacă reduce numărul de biopsii inutile în circuitul clinic real. Sunt necesare studii pe populații mai diverse și cu un număr mai mare de medici înainte de implementarea în siguranță a acestui sistem în evaluarea clinică.