Un nou studiu publicat de Schneider Electric relevă faptul că clădirile dotate cu soluții bazate pe inteligență artificială pot reduce consumul total de energie cu până la 22%. Această scădere este înregistrată în comparație cu sistemele tradiționale de control utilizate în prezent. Cercetarea subliniază că integrarea tehnologiei poate ajuta organizațiile să își reducă costurile operaționale prin optimizarea proceselor de gestionare a resurselor energetice.
Din punct de vedere financiar, economiile anuale la costurile cu utilitățile sunt estimate între 13.600 și 49.300 de dolari pentru fiecare clădire, aplicând tarifele comerciale actuale. Studiul indică faptul că optimizarea sistemelor HVAC prin intermediul unui sistem inteligent de management al clădirii poate genera economii suplimentare de energie de 7,2-12,7%. Această abordare permite gestionarea mai inteligentă a energiei, reducând presiunea exercitată asupra sistemelor clădirii și asupra rețelei electrice.
Impactul asupra mediului este unul masiv, emisiile de carbon evitate fiind de peste 100 de ori mai mari decât amprenta de carbon a sistemului AI utilizat. Fiecare clădire poate evita anual până la 60 de tone metrice de emisii de carbon, echivalentul beneficiului de mediu obținut prin plantarea a aproximativ 2.700 de copaci maturi. În anumite scenarii, se pot economisi peste 200 MWh de energie anual, cantitate suficientă pentru a alimenta zeci de locuințe medii.
Analiza a fost realizată prin utilizarea modelelor de consum energetic validate prin implementări pilot în Australia, India și Statele Unite. AI poate interconecta surse de date care anterior funcționau izolat, analizând continuu condițiile din clădire și automatizând în timp real optimizarea sistemelor HVAC. Prin integrarea datelor despre gradul de ocupare, prognozele meteo și performanța echipamentelor, procesul devine mult mai eficient și reduce volumul de muncă al echipelor de administrare.
Tehnologia este accesibilă și pentru clădirile mici și medii, cele cu o suprafață mai mică de 100.000 m2, care anterior considerau sistemele de management prea complexe. Sharma menționează că AI pune la dispoziția proprietarilor instrumentele necesare pentru un management inteligent al energiei, transformând procese care necesitau expertiză și investiții mari în acțiuni mai simple. Acest lucru permite organizatiilor să reducă risipa de energie și să ia decizii mai inteligente.
Sectorul construcțiilor rămâne un contributor major la poluarea globală, clădirile fiind responsabile pentru aproximativ 37% din emisiile globale de carbon asociate consumului de energie. Această cifră subliniază importanța tranziției către sisteme de management digitalizate și automatizate. Eficiența energetică în clădiri reprezintă un pilon esențial pentru atingerea obiectivelor de sustenabilitate la nivel mondial.