Utilizarea inteligenței artificiale în clădirile dotate cu sisteme moderne de control poate reduce consumul de energie cu până la 22% față de metodele tradiționale. Această concluzie provine dintr-un studiu de specialitate recent, intitulat „AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization”, care analizează impactul tehnologiei asupra eficienței energetice și a mediului.
Conform datelor analizate de Schneider Electric, organizațiile pot obține economii anuale la costurile cu utilitățile între 13.600 și 49.300 de dolari pentru fiecare clădire, la tarifele comerciale actuale. Tehnologia AI permite reducerea costurilor operaționale și poate fi extinsă la nivelul unor portofolii de clădiri mult mai mari. În plus, beneficiile ecologice sunt masive, emisiile de carbon evitate fiind de peste o sută de ori mai mari decât amprenta de carbon generată de sistemul AI în sine.
Un aspect central al cercetării vizează optimizarea sistemelor de încălzire, ventilație și climatizare (HVAC) prin intermediul sistemelor inteligente de management. Această optimizare poate genera economii suplimentare de energie între 7,2% și 12,7%. În anumite scenarii, se estimează că peste 200 de MWh de energie ar putea fi economisite anual, o cantitate suficientă pentru a alimenta zeci de locuințe medii timp de un an întreg.
Impactul asupra mediului este reprezentat de evitarea a până la 60 de tone metrice de emisii de carbon anual pentru fiecare clădire, ceea ce înseamnă aproximativ 59.869 kg CO2. Acest beneficiu este echivalent cu plantarea a circa 2.700 de copaci maturi. Studiul subliniază că atât implementările AI în cloud, cât și cele de tip „edge” pot genera avantaje majore atât în ceea ce privește consumul de energie, cât și reducerea emisiilor.
Cercetarea a utilizat modele de consum energetic validate prin implementări pilot în Australia, India și Statele Unite. AI poate interconecta surse de date care anterior funcționau izolat, precum gradul de ocupare, prognozele meteo și performanța echipamentelor. Prin integrarea acestor date, sistemele pot automatiza în timp real optimizarea HVAC, reducând totodată volumul de muncă pentru echipele care administrează facilitățile. Clădirile mici și medii, sub 100.000 mp, pot beneficia de asemenea de această tehnologie.
La nivel global, sectorul clădirilor reprezintă o sursă critică de poluare, fiind responsabile pentru aproximativ 37% din emisiile globale de carbon asociate cu consumul de energie. Această cifră subliniază importanța tranziției către sisteme de management inteligent, care pot automatiza procesele de optimizare și pot face tehnologiile avansate mai accesibile pentru proprietățile cu suprafețe mai reduse.