Cercetătorii americani au dezvoltat un instrument bazat pe inteligență artificială care poate estima șansele de supraviețuire ale pacienților cu cancer printr-o simplă fotografie a feței. Tehnologia, creată de Mass General Brigham, utilizează o bază de date masivă pentru a identifica indicii legate de vârsta biologică și riscul de deces. Rezultatele acestui studiu au fost publicate recent în revista The Lancet Digital Health.
Sistemul a fost antrenat pe o colecție de peste 40 de milioane de imagini ale unor persoane cu origini etnice și vârste diverse. Această abordare permite modelului să învețe o reprezentare generală a feței, care poate fi adaptată ulterior pentru evaluarea diferiților biomarkeri de sănătate. Procesul este scalabil, oferind o metodă de a dezvolta indicatori faciali fără a antrena fiecare model de la zero.
Medicii au creat două instrumente complementare pentru a utiliza aceste date: FAHR-FaceAge și FAHR-FaceSurvival. Primul, FAHR-FaceAge, estimează vârsta biologică prin analiza pliurilor nasolabiale, a frunții și a tâmplelor, pentru a prezice supraviețuirea. Al doilea, FAHR-FaceSurvival, analizează direct regiunea de sub ochi și zona de lângă rădăcina nasului pentru a estima probabilitatea de deces, fără a folosi vârsta biologică ca indicator intermediar.
Analiza a relevat că pacienții care păreau cu cel puțin cinci ani mai în vârstă decât vârsta lor reală aveau un risc de deces cu 21% mai mare. Pe de altă parte, persoanele care păreau cu cinci ani mai tinere decât vârsta cronologică au prezentat un risc de deces cu 17% mai mic. Aceste observații au fost făcute pe un grup de pacienți oncologici din Statele Unite care au urmat radioterapie.
Hugo Aerts, unul dintre autorii studiului, a subliniat că FAHR-FaceSurvival reprezintă un pas înainte prin capacitatea de a estima direct riscul de mortalitate. Dr. Raymond Mak, specialist în radioterapie oncologică la Mass General Brigham, a menționat că metoda ar putea ajuta la evaluarea rezervelor fiziologice înainte de tratamente intensive. Totuși, cercetătorii precizează că sunt necesare studii suplimentare înainte de implementarea pe scară largă.
Evoluția tehnologiilor de monitorizare a sănătății reflectă o tendință globală de utilizare a datelor pentru prevenție. În contextul unei populații care îmbătrânește, nevoia de metode eficiente pentru a estima fragilitatea pacientului devine critică. Utilizarea inteligenței artificiale în medicină urmărește să ofere decizii mai cuantificabile și mai sigure, sprijinind judecata medicilor în gestionarea cazurilor complexe de oncologie.